Unity3D开发不可忽视的细节问题

作者：大帅纷纭

原文：http://www.taidous.com/forum.php?mod=viewthread&tid=27856

开发中常见问题

1. NGUI图集管理问题：有些很大的图和很小的图放在一起，会出现空白区域不可用的情况。
2. U3D中美术资源大小问题：例如带Alpha通道的图文件大小会更大。
3. 显示面板层次深度控制问题：当多个面板同时需要显示时，如何控制操作的面板处于最顶端。
4. U3D自带消息机制对于MVC的优缺点。
5. 资源复用问题：涉及依赖打包与否，以及游戏内存针对场景和角色的管理问题。
6. NGUI减少Calling问题。

综合解决方案

NGUI相关优化

1. UIPanel使用原则：每个UI应以1个UIPanel为标准。过多的UIPanel不仅会导致DrawCall增多，还会使UI逻辑变得混乱。
2. UITexture使用建议：不要过多使用UITexture，因为每个UITexture都会增加1个DrawCall。通常，UITexture可作为背景图出现在UI上，无论是小背景还是大背景均可。
3. 图集管理策略：NGUI的图集不宜过大，不要将多个UI元素放在一个图集里，否则在UI显示时加载资源的IO速度会非常慢。可以采用多种方式管理图集，例如每个UI一个图集；宽度大于300*100的图不做图集；一个系统模块使用2个图集等。甚至可以尝试以整个游戏为单位划分公共图集、按钮图集、头像图集、问题图集等，但这种方式可能因图集过大导致IO过慢而不适用。图集的管理方式应根据项目需求进行调整，关键在于理解程序读取资源时的IO操作时间。
4. 减少UI更改：尽量减少不必要的UI更改，因为NGUI一旦有UI进行更改，就需要重新绘制MESH和贴图，重绘操作比较耗费CPU资源。
5. 动态操作处理：NGUI对于动态的移动、旋转等UI操作支持性较差，操作过多会导致屏幕卡顿。解决办法是自己用程序生成面片，使面片的渲染不再受NGUI控制。

项目测试与UI自适应

1. 测试分辨率选择：在开发过程中，尽量使用Free分辨率来测试项目UI的屏幕自适应效果，避免上线后才发现自适应问题。
2. UI屏幕自适应代码：

   float defaultWHRate = 800f / 480f;
   float ScreenWHRate = (float)Screen.width / (float)Screen.height;
   bool isUseHResize = defaultWHRate >= ScreenWHRate ? false : true;
   UIRoot root = GameObject.Find("ROOT").GetComponent<UIRoot>();
   if (!isUseHResize)
   {
   float curScreenH = (float)Screen.width / defaultWHRate;
   float Hrate = curScreenH / Screen.height;
   root.manualHeight = (int)(480f / Hrate);
   }
   else
   {
   root.manualHeight = 480;
   }
   

UI界面管理

1. 界面拆分与锚点固定：将UI界面进行拆分，并固定各个锚点，如：上、左上、右上、中、左中、右中、下、左下、右下。
2. UI内存管理：要充分管理游戏中的UI，过多的UI会导致内存加速增长，而频繁销毁不用的UI会使IO过于频繁，降低运行速度。可以找到两者的中间态，为隐藏的UI设置一个缓冲池，当某个UI隐藏时，判断是否有需要销毁的UI；也可以实时监控隐藏的UI，销毁内存驻留时间过长的UI。
3. 图标处理：对于头像、物品等数量较多的图标，可以打成几个图集，并按一定规则排列，以减小文件大小，减少一次性读取的IO时间。

其他优化建议

1. 避免使用动态字体：游戏中应尽可能不使用动态字体，因为动态字体每次都会进行IO操作读取相应的图片，这是NGUI的一个问题，会耗费CPU和内存资源。
2. 设置脚本执行次序：在U3D的Project setting -> Script Execution Order中设置脚本执行次序。由于NGUI以UIPanel为主要渲染入口，所有关于游戏渲染处理的程序最好放在渲染之后，即UIPanel之后。UIPanel以LateUpdate为接口入口，因此关于渲染方面的程序还需斟酌是否放在LateUpdate里。

美术资源大小优化

1. 图片尺寸选择：2的N次方大小的图片会得到引擎更大的支持，包括更高的压缩比率、更低的内存消耗和更小的打包压缩大小。
2. 减小图片占用大小和内存的方式：可以通过改变图片大小（Maxsize）、色彩位数（16位、32位）以及使用压缩算法（PVRC）等方式来实现。